Dados - Padrões, Inferência e Predição

Objetivos:

Pretende-se com este projeto identificar, avaliar e implementar mecanismos de identificação de padrões, inferência e predição em tempo quase-real:

1ª fase:

1 - Análise dos dados recolhidos (disponibilizados à priori) e construção de cenários realistas que possam ser usados para validar os resultados finais do projeto. 

2 – Seleção e aplicação de ferramentas de data analytics para obtenção de resultados estatísticos e padrões. 

2ª fase:

3 – Seleção e afinação de algoritmos de inferência e predição adotando técnicas de machine learning.

4 - Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos. 

5 - Elaboração de relatório final

Ferramentas:

Ferramentas de data analytics e algoritmos de machine learning

Atividades:

Semestre 1

1 - Análise dos dados recolhidos (disponibilizados à priori) e construção de cenários realistas que possam ser usados para validar os resultados finais do projeto. 

2 – Seleção e aplicação de ferramentas de data analytics para obtenção de resultados estatísticos e padrões. 

Semestre 2

3 – Seleção e afinação de algoritmos de inferência e predição adotando técnicas de machine learning.

4 - Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos. Elaboração de relatório final