Data Scientist/Big Data | EURES - European Job Days

Data Scientist/Big Data

by:  Softlab S.p.A.

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ei un/a giovane appassionato del mondo IT e Big Data?

Allora vieni a far parte del nostro team!!

Il nostro è un contesto giovane ed innovativo che permette di esprimere il proprio potenziale, supportato da corsi di formazione e percorsi di carriera strutturati.

Siamo una realtà in forte crescita, ci piace investire nelle nostre persone con l'obiettivo di diventare grandi insieme!

Ricerchiamo passione, creatività, curiosità e spirito di iniziativa.

Per la creazione di un centro di competenza interno siamo alla ricerca di figure Data Scientist.

ATTIVITA’:

Come sviluppatore sarai responsabile dello sviluppo di soluzioni utilizzando modelli di dati aziendali, concetti e algoritmi, architetture e classificazioni di dati per l'implementazione di moderne piattaforme di dati. Dovrai essere in grado di apportare modifiche all'algoritmo, ottimizzare gli algoritmi per lavorare su piattaforme specifiche, aggiungere connettori di dati ai database relazionali e migliorare gli algoritmi da utilizzare come parte di uno strumento di visualizzazione. Come sviluppatore di Data Science, risolverai problemi tecnici complessi, ottimizzerai le prestazioni degli strumenti di business intelligence aziendale e problem solving. Sarai inoltre a capo di tutte le fasi di concettualizzazione, progettazione, sviluppo e test.

REQUISITI:

  • esperienza di almeno 3 anni come Data Engineer su progetti in ambito Big Data;
  • realizzazione di soluzioni di data integration/transformation in piattaforme Big Data;
  • principali distribuzioni Hadoop (e.g. Cloudera, Hortonworks) e componenti dell’ecosistema (HDFS, Hive, Pig, Sqoop, Flume, Spark, Oozie);
  • esperienza con RDBMS (SQL Server, MySQL, Postgres);
  • linguaggi di programmazione per l’implementazione di soluzioni Big Data (Python, Java o Scala);
  • conoscenza di database NoSQL (e.g. MongoDB, CouchDB, Neo4J, HBase);
  • conoscenza dei principali algoritmi (e.g. ordinamento, grafi, ottimizzazione lineare) e strutture dati (array, liste, code, pile, alberi binari di ricerca, tabelle hash);
  • Preferibilmente laurea in: informatica, ingegneria, statistica, matematica.

SEDE:

Roma

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